Python desde Cero

Domina Python desde lo básico hasta crear tus propios programas. Ideal para principiantes. Obtén las habilidades necesarias para avanzar en programación.

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CONTENIDO DEL CURSO

1. Introducción a la sección
2. REPL. Línea de comandos. Repaso de la herramienta
3. Expresiones e identación
4. Cadenas de texto
5. Múltiples lineas
6. Comentarios
7. Lanzar scripts desde el REPL
8. Prácticas con el REPL
9. Primeros pasos con PyCharm. Crear un proyecto
10. Revisar y ejecutar un proyecto en PyCharm
11. Prácticas con PyCharm
12. Crear entornos virtuales para trabajar con Python
1. Introducción a la sección
2. Variables y tipos de datos en Python.
3. Crear una variable. Nomenclatura de las variables
4. Operadores aritméticos. Otros ejemplos con variables
5. Asignación múltiple de variables
6. Borrado de variables
7. Operadores de asignación al completo
8. Prácticas con operadores aritméticos y asignación
9. Incluir texto y variables en print()
10. Convertir texto y números
11. Saber el tipo de una variable
12. Pedir datos por teclado. Comando input()
13. Prácticas adicionales de variables
1. Introducción a la sección
2. Operadores de comparación
3. Condiciones. Comando IF
4. Ejemplo con IF. Repaso de la importancia de la indentación
5. Else
6. Múltiples condiciones: elif
7. Operador ternario. Condiciones simples
8. Comparando Strings
9. Match. Múltiples condiciones
10. Prácticas con if - match
11. Tipo de dato boolean
12. Operadores lógicos
13. Ejemplos operadores lógicos Parte 1
14. Ejemplos operadores lógicos Parte 2
15. Prácticas con operadores lógicos
1. Introducción a la sección
2. Resumen de cadenas
3. Resumen de cadenas: concatenación, repetición y conversión
4. Representación interna de los Strings
5. Ejemplos
6. Slicing (rebanado) de cadenas
7. Operadores IN y NOT IN
8. Las cadenas son inmutables
9. Prácticas con cadenas
10. Funciones y Métodos de Cadenas
11. Ejemplos con funciones
12. Ejemplos con métodos. Mayúsculas y minúsculas. upper() y lower()
13. Buscar con el método find()
14. Métodos count() y replace()
15. Averiguar el tipo de contenido de una cadena. Métodos isXXXX()
16. Prácticas con funciones y métodos de cadenas
1. Introducción a la sección
2. Bucle while
3. Ejemplo bucle while. Menu de aplicación
4. Comando break. Parar un bucle
5. Comando continue. Volven a empezar el bucle
6. El comando ELSE en los bucles
7. El bucle for. Iterando sobre elementos
8. Otro ejemplo con el bucle for
9. Anidando bucles
10. Rangos. Introducción
11. Rangos. Ejemplos
12. Práctica. Adivina el número
13. Prácticas con bucles
1. Introducción a la sección
2. Introducción a las excepciones
3. Trabajar con excepciones, Try-Except
4. Excepciones built-in. Excepciones múltiples
5. Else
6. Finally
7. Raise. Disparar excepciones de forma manual
8. Prácticas con excepciones
1. Introducción a la sección
2. Introducción a las listas
3. Creando y consultando listas
4. Otros ejemplos prácticos con listas
5. Cambiando valores en las listas
6. Práctica. Haz el ejemplo anterior con un bucle WHILE
7. Cambiando múltiples valores en una lista
8. Insertar y añadir elementos
9. Borrar elementos
10. Desempaquetar listas
11. Otros métodos de las listas
12. Prácticas con listas
1. Introducción a la sección
2. Introducción a las tuplas
3. Crear y acceder a las tuplas
4. Bucles en las tuplas
5. Modificar, añadir y eleminar en tuplas
6. Desempaquetar tuplas
7. Prácticas con tuplas
1. Inttroducción a la sección
2. Introducción a los diccionarios
3. Crear y acceder a los diccionarios
4. Duplicados en diccionarios
5. Key y Values. Otras formas de acceder a los datos
6. Altas, bajas y modificaciones en diccionarios
7. Bucles en diccionarios
8. Prácticas con diccionarios
1. Introducción a los sets
2. Crear y acceder a los sets
3. Añadir y borrar elementos
4. Operaciones de conjunto con sets.
5. Ejemplos de operaciones de conjunto
6. Combinar colecciones
7. Prácticas con Sets
1. Introducción a la sección
2. Introducción las funciones
3. Nuestra primera función
4. Función con return
5. Funciones con parámetros
6. Más ejemplos de funciones con argumentos
7. Práctica. Crear una calculadora
8. Argumentos por defecto
9. Llamar a los argumentos por nombre (Keyword)
10. Numero de argumentos desconocidos
11. Pasando otros tipos de datos
12. Ámbito de las variables. Variables globales y locales
13. Variables globales. Cláusula GLOBAL
14. Ejemplo de ámbito de variables
15. Lambdas. Funciones anónimas
16. Ejemplos de Lambdas
17. Función MAP y lambdas
18. Prácticas de funciones
1. Introducción a la sección
2. Introducción a los módulos y paquetes
3. Importando módulos completos
4. Importar parte del módulo. Evitar el nombre del módulo
5. ¿Donde busca Python los módulos?
6. ¿Donde busca Python los módulos? Variable PYTHONPATH
7. Renombrar el módulo
8. dir(). Ver el contenido de un módulo. Cacheo de módulos
9. Librerías estándar de Python
10. Módulo OS
11. Módulo SYS
12. SYS. Pasando argumentos al programa en modo comando
13. Módulo RANDOM
14. Modulo DATETIME. Trabajando con fechas y horas
15. Formatear fechas con strftime()
16. Ejempos con strftime()
17. Crear un paquete
18. Más ejemplos con paquetes
19. Prácticas. Gestión de viviendas
20. Paquetes externos.
21. Instalando paquetes con PIP
22. Instalando con un fichero de requisitos
23. Otros comandos con PIP. Desinstalar, actualizar,...
24. Prácticas módulos y paquetes
1. Introducción a la sección
2. Introducción a la orientación a objetos
3. Crear una clase
4. Crear un objeto y acceder a sus propiedades
5. Método __init__ . Inicializando de variables
6. Tipos de acceso a los componentes. Publico, privado y protegido
7. Métodos en las clases. Getters y Setters
8. Método str
9. Polimorfismo
10. Herencia
11. Ejemplo de Herencia
12. Añadiendo métodos y propiedades a la clase hija
13. Sobrecarga o sobreescritura de métodos
14. Herencia múltiple
15. Prácticas
1. Introducción a la sección
2. Abrir ficheros
3. Leer ficheros
4. Escribir en ficheros
5. Borrar ficheros y otras operaciones
6. Práctica. Copiar y mover ficheros
7. Módulo SHUTIL. Copiar y mover ficheros y directorios
8. Clausula WITH AS
9. Leer ficheros CSV
10. Escribir ficheros CSV
11. Prácticas de Ficheros
1. Introducción a la sección
2. Conector/driver MySQL
3. Configurar una conexión
4. Crear una base de datos
5. Crear una tabla
6. Insertar registros
7. Práctica. Insertar multiples registros
8. Hacer consultas. Realizando queries
1. Introducción a la sección
2. introducción a tkinter
3. Crear una ventana
4. Crear una eqitueta y visualizarla con el comando pack()
5. Visualizar widgets con place()
6. Visualizar widgets con grid()
7. Usar la propiedad geometry() de las ventanas
8. Ejemplo de grid()
9. Botones
10. Lambdas en botones
11. Práctica: Cambia de color
12. Cajas de texto. Entry
13. Otro ejemplo con cajas de texto
14. Widgets ttk (modernos)
15. Cajas de texto multilinea
16. Insertar contenido en las cajas multilinea
17. Otras operaciones con cajas multilinea. Recuperar y borrar contenido
18. Gestionar Eventos
19. Ejemplo de gestión de eventos
20. Frame
21. Práctica. Calcula el IMC (Índice de masa corporal)
22. CheckBoxes
23. Radiobuttons
24. ListBoxes
25. Comboboxes
26. Practica- Una tienda de mascotas

Sobre este curso

$50.00
226 lecciones
14 horas de contenido de video

Requisitos previos

No necesitas conocimientos previos, aunque no sepas programar iremos paso a paso,de básico aavanzado
Un PC con 4 Gigas de RAM para instalar y trabajar con Python
100 Gigas de espacio en disco
Conexión a Internet
¡¡¡MUCHAS GANAS DE APRENDER!!!!

Descripción del curso

Quieres aprender un lenguaje de programación versátil y poderoso que te permita desarrollar aplicaciones, automatizar tareas y otras muchas funcionalidadcesx?

¡Entonces este curso de Python es para ti!

Empezamos desde CERO, no necesitas tener ningún tipo de conocimiento e iremos avanzando en el contenido hasta ver temas más avanzados

En un curso muy PRÁCTICO, donde todo lo que vemos lo hacemos mediante ejericios y prácticas

Objetivos del Curso:

En este curso de Python diseñado para principiantes, te llevarán de la mano a través de los conceptos fundamentales de la programación en Python y te prepararán para desarrollar tus propios proyectos.

Al finalizar el curso, podrás:

Dominar la Sintaxis: Entenderás la sintaxis de Python y cómo escribir código limpio y legible.
Manejar Variables y Tipos de Datos: Aprenderás a trabajar con números, cadenas, listas y diccionarios.
Estructuras de Control: Dominarás las estructuras de control, incluyendo condicionales y bucles.
Funciones: Sabrás cómo definir y utilizar funciones para modular tu código y hacerlo más reutilizable.
Manejo de Excepciones: Aprenderás a manejar errores y excepciones de manera efectiva.
Trabajo con Archivos: Sabrás cómo leer y escribir archivos en Python.
Introducción a Bibliotecas: Te familiarizarás con bibliotecas y módulos populares que amplían las capacidades de Python.
Orientación a Objetos: Conseguirár crear clases y objetos dentro del paradigma de la orientación a objetos
Bases de datos: Aprenderás a trabajar con MySQL dentro de este curso