Amazon Q Developer: Domina la IA en AWS

Aprende a desarrollar aplicaciones usando Amazon Q Developer y Kiro CLI para maximizar tu productividad DevOps

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Course curriculum

1. 10-Intro curso
  VISTA PREVIA GRATUITA
2. 20-contenido curso
  VISTA PREVIA GRATUITA
1. Introducción a Q Developer
2. Donde puedo usar Q Developer
3. Kiro
4. Free Tier y acceso con Builder ID
5. Instalar Q Developer en Visual Studio y dar de alta el Builder ID
6. Instalar Q Developer en Eclipse
7. Eliminar sesiones activas del Builder ID
8. Instalar Q Developer en Jet Brains IDE
1. Repaso del entorno de trabajo del chat de Amazon Q
2. Un primer uso del chat
3. Quick Actions
4. Crear codigo
5. Comandos Legacy. Desactivar el agente
6. Otro ejemplo. Añadir, modificar y eliminar código
7. Interactuar con el sistema operativo
8. Laboratorio práctico. Crear una aplicación Java y ejecutarla
9. Práctica. Convertir la aplicación Java a Swing y HTML-CSS
10. Explicando el código de una aplicación
11. Laboratorio. Instalar software y ejecutar la aplicación. Añadir componentes
12. Modelos que puedo utilizar (a Diciembre de 2025)
13. Sugerencias de código inline
14. Más sobre autosugerencias.Activar y desactivar.Detectar sugerencias con copyrigh
15. Sugerencias de forma manual
16. Chat inline
1. Crear, guardar y trabajar con Prompts
2. Contextos. Introducción
3. Indexando el Workspace
4. Trabajar a nivel de workspace
5. Instalar una Base de datos MongoDB Atlas para la siguiente práctica
6. Práctica. Crear un ejemplo API REST con Node y MongoDB
7. Práctica. Añadir una capa WEB, CSS y JAvascript a la practica anterior
8. Trabajar con contextos a nivel de carpeta
9. Laboratorio. Contexto a nivel de carpeta. Crear un Blog parte 1
10. Laboratorio. Contexto a nivel de carpeta. Crear un Blog parte 2
11. Proyecto de Blog completo para futuras secciones
12. Contexto con imagenes. Ejemplo con Google Stitch y Amazon Q Developer
1. Introducción a la revisión en Q Developer
2. Laboratorio. Trabajar con revisiones
3. Refactorización de código
4. Optimizacion de código
5. Documentacion
6. Testing
7. Práctica guiada. Ejemplo con todos los componentes
8. Reglas. Crear estándares para nuestros proyectos.Introducción
9. Crear reglas
10. Laboratorio. Creando reglas
11. Memory Bank. La memoria persistente de la IA. Introducción
12. Laboratorio. Creando un memory bank
13. Ejemplo práctico con SDLC (Ciclo de vida del software).
1. Conectarnos a AWS. Introducción y requisitos. IAM, SDK, Credentials y AWS CLI
2. Capa gratuita de Amazon AWS
3. Crear una cuenta con amazon AWS. Si ya la tienes puedes saltar la lección
4. Autenticación multifactor
5. Repaso a la consola de AWS. Si ya la conoces puedes saltar la lección
6. Comprobar que teneis activada la cuenta gratuita
7. Crear una alarma
8. Introducción a AWS CLI
9. Introducción a la instalación de AWS CLI
10. Instalar AWS CLI en Windows
11. Instalar AWS CLI en Linux
12. Guia de referencia de AWS CLI
13. Crear claves de acceso
14. Configurar aws cli en linux
15. Ficheros de configuración en Linux
16. Configurar claves de acceso en Windows
17. Ficheros de configuración en Windows
18. Uso de AWS cli
1. Un primer ejemplo en Python. Leer nuestros buckets S3
2. ¿Puede Q developer consultar o modificar mis recursos AWS?
3. Otro ejemplo en Python. Crear un bucket S3
4. Instalar la extension de AWS en Visual Studio Code
5. Otro ejemplo más complejo en Python. Gestor de instancias EC2
6. Un paso más. Crear menu principal y listar instancias
7. Añadir funciones de arranque,parada y borrado de instancias.
8. Práctica. Documenta y soluciona problemas en tu aplicación
9. Práctica. Crea un gestor de almacenamiento S3 con JavaScript y Node
1. Introduccion MCP
2. Arquitectura MCP
3. Laboratorio. MCP de sistema de ficheros
4. Donde están los ficheros de configuración
5. MCP- Documentación de AWS
6. MCP de base de ddatos. Accediendo a una base de datos PostgreSQL
1. Actualización Q Developer CLI --> Kiro CLI
2. Introducción a Kiro
3. Características y precios de Kiro CLI
4. Install Kiro cli en Linux
5. Instalación con WSL de Windows (susbsistema de Linnux en Windows)
6. Primero pasos con Kiro. Controlar el uso de créditos
7. Seleccionar el modelo a utilizar. Claude , Deepseek, etc...
8. Trabajar con el chat. Generar un docker Compose y comparar modelos
9. Laboratorio. Crear una página WEB sencilla.
10. Laboratorio. Crear una aplicación para gestionar Buckets AWS S3
11. Tools
12. Configuración de Kiro-CLI
1. MCP en Kiro Client. Uso de un MCP
2. Laboratorio. MCP AWS Doc. Documentación de AWS
3. Laboratorio. MCP Filesystem. Trabajar con el sistema de ficheros.
4. Crear nuestro propio servidor MCP contra una base de datos Sqlite3.
1. Subagentes
2. Agente de ayuda
3. Crear proyectos de desarrollo con el modelo de especificaciones
4. Agente de planificacion en Kiro CLI
5. Agentes personalizados
6. Crear un agente personalizado en Kiro CLI a nivel local. Resumetn de contenido
7. Crear un agente personalizado global. Optimizador SQL con MCP asociado
1. Donde usar Q. Como crear una instancia EC2_v2
2. Opciones disponibles en el chat de Amazon Q
3. Librería de prompts
4. Ejemplo práctico. Determinar la instancia EC2 necesaria para un Oracle Weblogic
5. Parar máquinas virtuales de desarrollo con una función Lambda. Parte 1
6. Parar máquinas virtuales de desarrollo con una función Lambda. Parte 2
7. Resolución de problemas. Una función Lambda con Timeout
8. Laboratorio con otra herramienta. AWS GLUE
9. Crear gráficos y tablas en el chat de Amazon Q
1. Despedida del curso

About this course

$60.00
125 lecciones
13 horas de contenido de video

Requisitos previos

Familiaridad básica con los servicios de Amazon Web Services (AWS) y sus conceptos fundamentales (EC2, S3, IAM, etc.).
Comprensión de los conceptos de computación en la nube.
Se recomienda tener conocimientos básicos de programación (preferiblemente Python) y familiaridad con el uso de un IDE (como VS Code).
Conceptos generales de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) son útiles, pero no obligatorios.
Una cuenta de AWS activa (se puede utilizar la capa gratuita "Free Tier" donde sea posible, pero algunas funciones pueden incurrir en costos mínimos)
Un entorno de desarrollo integrado (IDE) como Visual Studio Code o JetBrains IntelliJ IDEA (para la sección de desarrolladores).

DESCRIPCIÓN DEL CURSO

Amazon, líder en servicios de computación en la nube, tiene una producto deinteligencia generativa denominado Amazon Q, una herramienta generativa diseñada específicamente para aumentar la productividad y simplificar procesos en entornos empresariales, tanto nivel de desarrollo como de negocio.

Este curso está pensado para que cualquier persona, con o sin experiencia previa en inteligencia artificial, pueda comprender y aprovechar el potencial de Amazon Q Developer y KIRO CLI para crear proyecxtos de desarrollo que respondan preguntas, generen contenido y apoyen en tareas diarias de negocio.

El curso será muy PRÁCTICO. Todos los videos son laboratorios donde aprenderás a manejar este componente básico de Amazon.

Comenzaremos explorando los conceptos básicos de la inteligencia artificial generativa y cómo Amazon Q se diferencia de otros servicios similares.

A lo largo del curso, veremos distintos puntos, entre los que tenemos los siguientes:

Introducción a la inteligencia artificial generativa y agéntica en AWS.
Qué es Amazon Q y diferencias con otros servicios de IA.
Instalación y configuración en IDEs como Visual Studio Code o JetBrains
Desarrollar proyectos
Documentar código
Explicar, refactorizar y mejorar el código
Traabajar con contextos y prompts
Conectarse a Amazon AWS pars trabajar con sus componentes
Instalar, configurar y crear servicores MCP
Desarrollar desde el entorno cliente, con la herramienta KIRO CLI
Y muchas más cosas

En resumen, este curso te proporcionará una formación práctica y aplicada, con la que podrás dominar Amazon Q Developer en pocas horas y empezar a utilizar soluciones de inteligencia artificial generativa de inmediato.

No importa si eres desarrollador, analista de datos, profesional de TI o simplemente alguien curioso por la IA: aquí encontrarás los conocimientos y la práctica necesarios para dar el siguiente paso en tu carrera profesional y en la innovación de tu empresa.